선형대수 6 좌표와 변환
Key word: 선형독립, 기저벡터, 좌표
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데이터과학을 위한 수학
선형대수 5 선형대수와 해석기하의 기초
선형대수와 해석기하의 기초
선형대수 4 선형 연립방정식고 역행렬
선형 예측모형은 입력데이터인 벡터와 가중치 벡터의 내적으로 계산된 예측값이 실제 출력데이터와 유사한 값을 출력하도록 하는 모형이다. 그럼 올바른 가중치 벡터는 어떻게 구할 수 있을까? 연립방정식과 역행렬을 이용하여 선형 예측모형의 가중치 벡터를 구하는 방법을 알아본다.
선형대수 3 행렬의 성질
행렬은 여러 개의 숫자로 이루어져 있으며로 실수처럼 부호나 크기를 정의하기 어렵다. 하지만 그와 부호/크기와 유사한 개념들을 행렬에서도 정의할 수 있다.
선형대수 2 벡터와 행렬의 연산
벡터와 행렬도 숫자처럼 덧셈, 뺄셈, 곱셈 등의 연산을 할 수 있다. 벡터와 행렬의 연산을 이용하면 대량의 데이터에 대한 계산을 간단한 수식으로 나타낼 수 있다.
선형대수 1 데이터와 행렬
데이터와 행렬
선형대수 0 NumPy로 공부하는 선형대수
데이터 분석을 시작하는데 꼭 필요한 기초적인 선형대수를 공부해보자! 선형대수는 데이터를 다루는 방법을 표시한 기호이자 언어이다. 선형대수를 모르고 데이터 분석을 공부하는 것은 알파벳을 모르는 상태에서 영문학을 공부하고자 하는 것과 마찬가지이다.
python
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try, except, finall, raise, 예외처리 만들기
파이썬 프로그래밍_4_class
class, init, 상속, super, getter, setter, nonpublic, is a, has a, magic
파이썬 프로그래밍_3_함수
파라미터, 아큐먼트, return, *args, **kwargs, 전역변수, 지역변수, Inner Funtion, lambda함수, Map, Filter, Reduce, Decorlator
파이썬 프로그래밍_2_연산자 조건문 반복문
input, print, string format 함수, for, range(), enumerate(), zip(), list comprehention
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Numpy & Pandas
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