Numpy 비교연산, 행렬 데이터의 연산, na.min(), na.max(), na.argmax(), na.argmin(), all, any, 지수 로그 함수
1. Numpy 연산
2. Numpy 함수들
na.min(), na.max(), na.argmax(), na.argmin()
q = np.random.randint(10, size=(2,3))
q
=> array([[2, 4, 1],
[0, 3, 0]])
최소값, 최대값, 최소값의 위치, 최대값의 위치
q.min(), q.max(), q.argmax(), q.argmin()
=> (0, 4, 1, 3)
q.min()
=> 0
np.min(q)
=> 0
q.sum(), q.mean(), np.median(na), q.var(), q.std()
q.sum()
=> 10
q.sum(axis=0) #세로
=> array([2, 7, 1])
q.sum(axis=1) #가로
=> array([7, 3])