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선형대수 4 선형 연립방정식고 역행렬

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선형 예측모형은 입력데이터인 벡터와 가중치 벡터의 내적으로 계산된 예측값이 실제 출력데이터와 유사한 값을 출력하도록 하는 모형이다. 그럼 올바른 가중치 벡터는 어떻게 구할 수 있을까? 연립방정식과 역행렬을 이용하여 선형 예측모형의 가중치 벡터를 구하는 방법을 알아본다.

선형대수 3 행렬의 성질

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행렬은 여러 개의 숫자로 이루어져 있으며로 실수처럼 부호나 크기를 정의하기 어렵다. 하지만 그와 부호/크기와 유사한 개념들을 행렬에서도 정의할 수 있다.

선형대수 2 벡터와 행렬의 연산

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벡터와 행렬도 숫자처럼 덧셈, 뺄셈, 곱셈 등의 연산을 할 수 있다. 벡터와 행렬의 연산을 이용하면 대량의 데이터에 대한 계산을 간단한 수식으로 나타낼 수 있다.